좋소판별기.
간 보는 중2026년 4월 한 달 만에 −76%전성기 41명 → 지금 10명

주식회사더에이치투(THEH2.CO)

남녀용 겉옷 및 셔츠 도매업 · 사업자 211888 · 경기도 남양주시 다산순환로

35좋소력 / 100

간 보는 중

“큰 흠은 없어요. 탕비실 상태로 최종 판단하세요.”

좋소력 상위 42%

좋소 발표 1등으로 받기

2026년 4월, 한 달에 76%가 빠짐

10명
작년 이맘때보다 1명 늘었어요
6,601만원
작년보다 434만원 늘었어요
36%
1년에 3명 중 1명꼴로 드나들었어요

장부 좋소력

그럭저럭 장부
39/ 100 (높을수록 좋소)

“잘난 것도 모난 것도 없는 평범한 장부.”

공시 재무로 본 직장 점수 — 망할 위험(부실·생산성)과 박한 대우(처우·분배·착취)를 함께 봅니다.

  • 부실53
    부채비율 191% · 또래 평균권
  • 분배21
    직원 몫(급여 배분율) 70% · 또래보다 나음
  • 생산성40
    1인당 영업이익 2,810만원 · 또래 평균권

공시 재무를 또래(같은 업종) 안에서 상대 평가했습니다. 높을수록 나쁨. 측정에 필요한 공시 항목이 없는 축은 빠집니다. 분배는 공시 급여 기준이라 성과급·상여는 빠져 있어요.

재무로 본 이 회사

공공데이터 기반

더에이치투 · 비상장 · 2025년 (최근 10년) 기준

금융위원회 금융공공데이터

6억원
1인당 영업이익
2,810만원
191%
빚이 자본보다 조금 많아요
2025 매출
56억원
매출 추이+74.9% (10년)
16
17
18
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영업이익 추이
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내 회사 순위

전국 좋소력상위 42%

딱 중간, 평범한 좋소예요.

전국 좋소 30.7만 개(대기업·폐업·비사업·무데이터 제외) 기준

경기 지역 안에서24,331위 / 75,810개 중상위 32%
남녀용 겉옷 및 셔츠 도매업 업종 안에서269위 / 841개 중상위 32%

지표 상세

  • 최대 집단 퇴사 시점2026-04
  • 최대 붕괴 시작2023-03
연봉 상세 — 추정 근거·업계 분위
동종업계 추정연봉 분위?
상위 25% 이내
같은 업종 1,405개사 기준 · 하위 25% 3,456만원 · 상위 25% 4,918만원. 절대 추정연봉은 소득상한으로 왜곡되지만 업종 내 상대 분위는 영향이 적습니다(추정치).

위험 신호

경보 6개 · 가장 두드러진 신호부터

  • 인원 변동성0.78

    인원이 얼마나 출렁였는지(변동계수)

  • 최대 집단 퇴사76%

    한 달에 가장 많이 빠져나간 비율

  • 월평균 퇴사율18%

    매달 평균 이만큼 직원이 떠났어요

전체 보기 — 좋소력 축·심층 지표·소멸위험도

  • 영세성53
    직원 10명
  • 고용안정44
    1년 새 인원 -78%
  • 급여처우0
    업종 내 중앙값 이상
  • 정체도50
    회전율·임금동결·성장정체 신호 약함

심층 지표

좋소력(영세·박봉 정적 점수)과 별개로, 시계열로 본 두 축 — 사람이 갈리는가 vs 회사가 작아지는가.

사람이 갈리는가 (고통축)

회사는 멀쩡해도 직원이 갈려 나가는지.

회사가 작아지는가 (소멸축)

인원이 천천히/빠르게 줄어 소멸로 향하는지.

데이터 신뢰도 낮음

지표 계산식 자세히 →

소멸위험도

2%앞으로 18개월 · 통계상 위험 높음(예측 아님)

이 회사와 비슷한 패턴(규모·1년 인원 변화·퇴사 압력)을 보였던 회사 3,758,790곳 중 80,390곳이 18개월 안에 사라졌어요(폐업·폐업추정).

소멸 = 국민연금 사업장 인원 소멸 기준(법적 폐업·합병·코드변경이 포함될 수 있음). 예측이 아니라 과거 비슷한 회사들의 결과 통계입니다. 좋소력(영세·박봉 정도)과는 다른 지표예요.

직원 수 추이

2022-12 ~ 2026-08
3244520222023202420252026
최고 41명 (2026-03)현재 10명

현재 데이터 · 2026년 8월 기준 (2026년 9월 28일(월) 공개)

다음 갱신 · 2026년 9월 데이터 2026년 10월 26일(월) 공개 예정

국민연금 가입 사업장 자료는 매월 한 번, 전월 기준으로 공개돼요.

※ 좋소력·회전율은 공공데이터(국민연금 취득·상실) 기반 자동 통계·추정이며, 특정 기업에 대한 단정적 평가가 아닙니다.

회전율 = 최근 12개월 (입사 + 퇴사) ÷ 12개월 평균 재직인원 — '퇴사율'(나간 사람만)이 아니라 사람이 드나든 정도입니다. 표본이 작은 회사일수록 들쭉날쭉할 수 있습니다.