좋소판별기.
간 보는 중전성기 203명 → 지금 88명코로나 전성기 못 회복 (187→88)

(주)국제시스템

경비 및 경호 서비스업 · 사업자 502813 · 대구광역시 북구 옥산로

44좋소력 / 100

간 보는 중

“큰 흠은 없어요. 탕비실 상태로 최종 판단하세요.”

좋소력 상위 29.8%

좋소 발표 1등으로 받기

2019년 정점 203명, 그 뒤로 회복 못 함

88명
작년 이맘때보다 36명 늘었어요
3,073만원
작년보다 216만원 늘었어요
0%
사람이 거의 드나들지 않았어요

장부 좋소력

그럭저럭 장부
49/ 100 (높을수록 좋소)

“잘난 것도 모난 것도 없는 평범한 장부.”

공시 재무로 본 직장 점수 — 망할 위험(부실·생산성)과 박한 대우(처우·분배·착취)를 함께 봅니다.

  • 부실70
    부채비율 204% · 또래보다 나쁨
  • 분배0
    직원 몫(급여 배분율) 97% · 또래보다 나음
  • 생산성69
    1인당 영업이익 94만원 · 또래보다 나쁨

공시 재무를 또래(같은 업종) 안에서 상대 평가했습니다. 높을수록 나쁨. 측정에 필요한 공시 항목이 없는 축은 빠집니다. 분배는 공시 급여 기준이라 성과급·상여는 빠져 있어요.

재무로 본 이 회사

공공데이터 기반

국제시스템 · 비상장 · 2023년 (최근 10년) 기준

금융위원회 금융공공데이터

2023년 기준 — 최신 자료(2026년)보다 3년 오래된 재무입니다. 이후 수치는 반영되지 않았습니다.
1억원
1인당 영업이익
94만원
204%
빚이 자본의 2배 정도예요
2023 매출
48억원
매출 추이-44.3% (10년)
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영업이익 추이
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23

내 회사 순위

전국 좋소력상위 29.8%

상위권 좋소입니다.

전국 좋소 30.7만 개(대기업·폐업·비사업·무데이터 제외) 기준

대구 지역 안에서2,211위 / 8,858개 중상위 25%
경비 및 경호 서비스업 업종 안에서147위 / 567개 중상위 26%

지표 상세

  • 최대 붕괴 시작2019-12
연봉 상세 — 추정 근거·업계 분위
동종업계 추정연봉 분위?
하위 25~50%
같은 업종 860개사 기준 · 하위 25% 3,001만원 · 상위 25% 4,228만원. 절대 추정연봉은 소득상한으로 왜곡되지만 업종 내 상대 분위는 영향이 적습니다(추정치).

위험 신호

경보 4개 · 가장 두드러진 신호부터

  • 인원 변동성0.50

    인원이 얼마나 출렁였는지(변동계수)

  • 급여처우87점

    업종 내 중하위권

  • 최대 붕괴 속도1년새 -71%

    어느 1년 사이 인원이 가장 빠르게 증발한 정도

전체 보기 — 좋소력 축·심층 지표·소멸위험도

  • 영세성27
    직원 88명
  • 고용안정41
    1년 새 인원 -71%
  • 급여처우87
    업종 내 중하위권
  • 정체도32
    성장정체(인원 감소세)

심층 지표

좋소력(영세·박봉 정적 점수)과 별개로, 시계열로 본 두 축 — 사람이 갈리는가 vs 회사가 작아지는가.

사람이 갈리는가 (고통축)

회사는 멀쩡해도 직원이 갈려 나가는지.

회사가 작아지는가 (소멸축)

인원이 천천히/빠르게 줄어 소멸로 향하는지.

데이터 신뢰도 높음

지표 계산식 자세히 →

소멸위험도

5%앞으로 18개월 · 통계상 위험 높음(예측 아님)

이 회사와 비슷한 패턴(규모·1년 인원 변화·퇴사 압력)을 보였던 회사 45,597곳 중 2,461곳이 18개월 안에 사라졌어요(폐업·폐업추정).

소멸 = 국민연금 사업장 인원 소멸 기준(법적 폐업·합병·코드변경이 포함될 수 있음). 예측이 아니라 과거 비슷한 회사들의 결과 통계입니다. 좋소력(영세·박봉 정도)과는 다른 지표예요.

직원 수 추이

2015-11 ~ 2026-08
18121223201520172019202120232025
최고 203명 (2019-07)현재 88명

현재 데이터 · 2026년 8월 기준 (2026년 9월 28일(월) 공개)

다음 갱신 · 2026년 9월 데이터 2026년 10월 26일(월) 공개 예정

국민연금 가입 사업장 자료는 매월 한 번, 전월 기준으로 공개돼요.

※ 좋소력·회전율은 공공데이터(국민연금 취득·상실) 기반 자동 통계·추정이며, 특정 기업에 대한 단정적 평가가 아닙니다.

회전율 = 최근 12개월 (입사 + 퇴사) ÷ 12개월 평균 재직인원 — '퇴사율'(나간 사람만)이 아니라 사람이 드나든 정도입니다. 표본이 작은 회사일수록 들쭉날쭉할 수 있습니다.